31 省大数据显示，结婚登记连续大幅下滑创 17 年来新低，反映了哪些问题 大家

中国结婚率创新低，然而人们依旧会对婚姻充满向往，这种向往会从注重结果，发展为更注重婚姻关系的和睦，追求高质量的亲密关系。

根据国家统计局和民政部的数据，2019年全国结婚率为7.2‰，为2019年以来的最低。数据显示，经济发达地区的结婚率都不高。2019年末，上海、浙江的结婚率为全国倒数前两名，上海结婚率为4.4‰，全国最低。另外，天津、广东、北京等沿海发达地区结婚率也较低。结婚率最高的几个地区是西藏、青海、安徽、贵州等欠发达地区。

从中，我们可以看到，经济发展水平影响结婚和生育。一方面，经济发达的地区生活成本在上升，婚姻不是简单的两个人的结合，而是涉及到方方面面，极为复杂；另一方面，女性有了独立的经济能力与知识水平，不再需要依附于家庭与婚姻，更多的女性选择不结婚。

然而，虽然迫于现实压力，导致结婚率下降，然而人们依旧对美好的亲密关系，对执子之手与子偕老的爱情婚姻有着向往。

人不能孤独的活在世上。有研究发现，单身的人士更容易变得贫穷，更容易生病，早亡；而已婚的人士拥有更多的财富，更健康的心理，也更加长寿。

婚姻最大的魅力，其实是在于让人探索两个没有血缘关系的人，究竟能达成多么深度的连结。在积极心理学中，影响人幸福感的一大要素，就是是否拥有健康良好的亲密关系。美满的婚姻给人带来内心的力量，能让人们体会到爱、自由、责任，大概这也是为什么自古以来，全世界都重视家庭婚姻的原因吧。

美好的婚姻需要努力，人与人相处，重在交心，重在惺惺相惜，让彼此互相提升，互相尊重。随着更多人对婚姻质量的追求，虽然结婚率下降了，但相信人们会更加珍惜，学习，如何在婚姻中建立更和谐尊重的两性关系，组建幸福的家庭。

哪怕是中国的结婚率低到万分之一，我依然会选择婚姻，对于婚姻的态度和选择，是结婚率无法左右的，自己的婚姻只有自己知道该不该要，所以结婚率于我而言就是毛线。再者，用结婚率来衡量和左右自己的选择，本身就是一种很傻很天真的做法，一个人得有多么无知才会用结婚率来影响自己对婚姻的选择。

2019年全国结婚率为7.2‰，这个比率其实还算不上太可怕，如果你看一看过去一年的离婚率，那就更加崩溃了。据统计，2019年全国的离婚率高达45.9%，同样再创历史新高，接近一半的离婚比例，刺激不刺激？还敢结婚吗？

我认为，对于结婚率的创新低，不必过分反应，更不用恐惧，它的形成原因并不是因为恐婚。虽然独自主义者呈逐年上涨趋势，但这部分人对结婚群体的影响极其有限。真正影响结婚率的原因是两个：

一是老龄化的加剧减少了适龄婚姻男女。这是一个社会人口结构性的问题， 在经历人口井喷发展和约束之后，肯定会出现年龄衔接的空窗，而当下的适婚人群恰恰是在二胎政策以前的主要年代。可以预见，这个结婚率仍然不算最低，可能还会持续攀高。

二是人们选择婚姻更加谨慎。特别是大中城市的青年男女，对婚姻的选择更加全面，婚姻不再是你情我愿的感情问题，它还融合了经济、住房、工作等很多综合性的因素，这也让很多年轻人在婚姻上不敢轻举妄动。

根据相关统计数据显示，2019年我国的平均结婚率只有7.2%，发达地区，特别是北上广深地区的结婚率尤其比较低，上海只有4.4%，而浙江地区经济水平也是比内陆地区发达，它的结婚率也只有5.9%。

其实从这个数据结构都可以说明问题了，为什么经济发达地区的结婚礼比较低，而经济不发达的地方结婚率比较高，因为经济发达地区，人们的生活压力也比较大，比如北上广深，一套二手房怎么也得四五百万，在上海租一个隔断间价格也在1500~2000块钱左右，物价在飞涨，工资水平却没有多大的提升空间，大家的生活压力太大，所以普遍的结婚年龄都会推迟，这是导致发达地区结婚率下降的一个原因。

另外就是年轻人现在很多人事业心都比较重，虽然生活压力大是一个原因，但是他们很多人也更愿意把年轻的时间，投在工作上面，一旦马上步入婚姻，直接就得面临养孩子养老婆的问题，一方面是经济方面没有准备好，另外一方面也是由于步入婚姻会分散很多的精力，占用很多的时间，不能全心全意的投入到事业当中。

再有一点就是我国现在老龄化的节奏在加快，年龄结构越来越偏大，而人们对于生孩子，愿意生二胎三胎的人越来越少，再加上晚婚的影响，所以整个社会劳动力层面年龄结构也是越来越大，年轻人少了，所以结婚率也就会下降了，另外就是结婚的成本也在逐步增加，现在年轻人结婚都需要有车有房，而就业竞争又非常大，对于普通大学毕业生已经不再吃香，年轻人光凭自己的本事要想挣到房子车子娶的老婆是非常难的。

但是不管怎么样，事业与爱情永远是年轻人的两大主题，所以婚姻仍然是我们追求的目标，不能因为结婚成本增加或者经济压力大，而对婚姻产生恐惧甚至选择单身，越是生活压力大，越应该勇敢的接受挑战，婚姻不光意味着老婆孩子热炕头，更意味着人生的圆满。

一个人向不向往婚姻与全国结婚率高低是没有关系的。2019年全国结婚率为7.2‰，表明的是我们国家大部分人都没有选择结婚，比如你有一万个好朋友，这些人里只有72个人结婚，剩下的9928个人都是未婚人士。

即使这样，我还是很向往婚姻的。

这份向往主要来源于我爸爸妈妈。他们是上世纪90年代结的婚，在世纪末有了我，一直到我长这么大，一直都感受着来自家庭的温暖，更准确地说，是一直享受着他们婚姻的幸福。每天早上，我爸爸负责起床做饭，开始半天的工作，中午的时候，谁先回家谁做饭，饭桌上俩人你一言我一语的说着一些鸡毛蒜皮的小事，偶尔拌一下嘴，但都是冒着粉红泡泡。晚上吃完饭，俩人再一起出去跳跳舞，散散心，日子过得很是惬意。

所以我无法想象，如果他们没有在一起，就只能一个人过着漫长枯燥的日子，太孤独了！日子还是要有两个人，最好再有两个孩子才幸福！

所以，我真的很向往婚姻，希望自己以后也能生活的顺顺心心。

谈到婚姻首先想到的是枷锁，中国结婚率变低，其实也没什么可惊讶的，生活水平的提高，人们有了更多的追求，而且现在我国男女比例略有失衡，据数据统计，结婚的人比单身男女的寿命要多几年，单身女性比单身男性多几年。

其实婚姻一部分是自己的选择，更大分量是家人的催促，父母的观念毕竟与我们新一代有很多差别，迫于压力，到了一定年龄就是要结婚常规，很多人还是会选择婚姻的，不过有些为所欲为很有自己想法的人就不在乎这些了，而且世间万物可歌可泣的有很多，不必桎梏于婚姻里。

发达地区的人们生活的节奏更快，上学就业不停歇的一波接一波，而且真爱往往是错过的曾经，遇到的不是称心的，也就对婚姻无所谓了。对婚姻的向往还是看人的吧，如果真的遇到真爱，应该会选择结婚的，一切自有它的发展，虽然婚姻看似是普通的大多数，但能够成为这牢固的大多数也是不容易的。

可以应用在云计算方面。

大数据具体的应用：

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2019美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

大数据的用处：

1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。

自2019年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

百度百科--大数据

大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

1、制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

2、金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

3、汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。

4、互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

5、餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。

6、电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。

7、能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

8、物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

10、生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

11、公共安全领域：政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。

12、个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。

扩展资料

七个典型的大数据应用案例

1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

2、Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。

3、沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

4、快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

5、Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。

6、PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、 Tesco PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

大数据应用于各个行业包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
(m.taiKs.com)

汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。

互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。

电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。

能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

公共安全领域：政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。

个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。

扩展资料：

大数据的价值体现在以下几个方面：

1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。

著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

参考资料：大数据_百度百科

近年来，大数据不断向世界的各行各业渗透，影响着我们的衣食住行。例如，网上购物时，经常会发现电子商务门户网站向我们推荐商品，往往这类商品都是我们最近需要的。这是因为用户上网行为轨迹的相关数据都会被搜集记录，并通过大数据分析，使用推荐系统将用户可能需要的物品进行推荐，从而达到精准营销的目的。下面简单介绍几种大数据的应用场景。

大数据让就医看病更简单。过去，对于患者的治疗方案，大多数都是通过医师的经验来进行，优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案，但由于医师的水平不相同，所以很难保证患者都能够接受最佳的治疗方案。

而随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源.所有常见的病例、既往病例等都记录在案，医生通过有效、连续的诊疗记录，能够给病人优质、合理的诊疗方案。这样不仅提高医生的看病效率，而且能够降低误诊率，从而让患者在最短的时间接受最好的治疗。下面列举大数据在医疗行业的应用，具体如下。

(1) 优化医疗方案，提供最佳治疗方法。

面对数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞时，疾病的确诊和治疗方案的确定也是很困难的。借助于大数据平台，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案，从而建立医疗行业的病人分类数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确地定位疾病。在制订治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制订出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业研发出更加有效的药物和医疗器械。

(2)有效预防预测疾病。

解决患者的疾病,最为简单的方式就是防患于未然。通过大数据对于群众的人体数据监控，将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中。通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务,这是未来健康服务管理的新趋势。当然，这一点不仅需 要医疗机构加快大数据的建设，还需要群众定期去做检查，及时更新数据，以便通过大数据来预防和预测疾病的发生，做到早治疗、早康复。当然,随着大数据的不断发展，以及在各个领域的应用，一些大规模的流感也能够通过大数据实现预测。

随着大数据技术的应用，越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用实践中。麦肯锡的一份研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。下面列举若干大数据在金融行业的典型应用，具体如下。

(1) 精准营销。

银行在互联网的冲击下，迫切需要掌握更多用户信息，继而构建用户360立体画像，即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。

(2) 风险管控。

应用大数据平台，可以统一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据,更好地完善风控体系。内部可保证数据的完整性与安全性，外部可控制用户风险。

(3) 决策支持。

通过大数据分析方法改善经营决策，为管理层提供可靠的数据支撑，从而使经营决策更高效、敏捷、精准。

(4) 服务创新。

通过对大数据的应用，改善与客户之间的交互、增加用户黏性，为个人与政府提供增值服务,不断增强金融企业业务核心竞争力。

(5) 产品创新。

通过高端数据分析和综合化数据分享,有效对接银行、保险、信托、基金等各类金融产品，使金融企业能够从其他领域借鉴并创造出新的金融产品。

美国零售业曾经有这样一个传奇故事，某家商店将纸尿裤和啤酒并排放在一起销售，结果纸尿裤和啤酒的销量双双增长!为什么看起来风马牛不相及的两种商品搭配在一起，能取到如此惊人的效果呢?后来经过分析发现，这些购买者多数是已婚男士，这些男士在为小孩购买尿不湿的同时，会同时为自己购买一些啤酒。发现这个秘密后，沃尔玛超市就大胆地将啤酒摆放在尿不湿旁边，这样顾客购买的时候更方便，销量自然也会大幅上升。

之所以讲“啤酒-尿布”这个例子，其实是想告诉大家，挖掘大数据潜在的价值，是零售业竞争的核心竞争力，下面列举若干大数据在零售业的创新应用，具体如下。

(1) 精准定位零售行业市场。

企业想进人或开拓某一区域零售行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进人或者开拓这块市场。通常需要分析这个区域流动人口是多少?消费水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对产品的认知度怎么样?当前的市场供需情况怎么样等等，这些问题背后包含的海量信息构成了零售行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是市场定位过程。

(2) 支撑行业收益管理。

大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个零售行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的零售行业数据，了解更多的零售行业市场信息,这将会对制订准确的收益策略，赢得更高的收益起到推进作用。

(3) 挖掘零售行业新需求。

作为零售行业企业，如果能对网上零售行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值取向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制定合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。

一、电商行业

电商行业是最早利用大数据进行精准营销，它根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管理等，有利于精细社会大生产。由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。

二、金融行业

大数据在金融行业应用范围是比较广的，它更多应用于交易，现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。

三、医疗行业

医疗机构无论是病理报告、治愈方案还是药物报告等方面都是数据比较庞大行业，面对众多病毒、肿瘤细胞都处于不断进化的过程，诊断时会发现对疾病的确诊和治疗方案的确定是很困难的，而未来，我们可以借助大数据平台收集不通病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。

四、农牧渔

未来大数据应用到农牧渔领域，这样可以帮助农业降低菜贱伤农的概率，也可以精准预测天气变化，帮助农民做好自然灾害的预防工作，也能够提高单位种植面积的高产出；牧农也可以根据大数据分析安排放牧范围，有效利用农场，减少动物流失；渔民也可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼等，同时，也能减少人员损伤。

五、生物技术

基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器，科学家可以借助大数据技术的应用，从而也会加快自身基因和其它动物基因的研究过程，这将是人类未来战胜疾病的重要武器之一，未来生物基因技术不但能够改良农作物，还能利用基因技术培养人类器官和消灭害虫等。

六、改善城市

大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。

七、改善安全和执法

大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈*交易。

在传统领域大数据同样将发挥巨大作用：帮助农业根据环境气候土壤作物状况进行超精细化耕作；在工业生产领域全盘把握供需平衡，挖掘创新增长点；交通领域实现智能辅助乃至无人驾驶，堵车与事故将成为历史；能源产业将实现精确预测及产量实时调控。

个人的生活数据将被实时采集上传，饮食、健康、出行、家居、医疗、购物、社交，大数据服务将被广泛运用并对用户生活质量产生革命性的提升，一切服务都将以个性化的方式为每一个“你”量身定制，为每一个行为提供基于历史数据与实时动态所产生的智能决策。

结婚率过低带来的影响是方方面面的，出生率、劳动力都会受到影响，严重的话将会对经济社会造成不利影响。

2021年，结婚率大体展现出下降的趋势，而与此同时，离婚率却呈现出上升趋势。据不完全统计，在十几年前，每七对新婚夫妇的产生就意味着一对夫妻的离异，而在2020年，每一对过不下去日子的夫妻离婚就意味着两对新婚夫妇的诞生，如此对比，冰冷的数据展现出的是背后的社会问题，中国是以家为大的国家，但结婚率却越来越低了。

随着家暴、杀妻等新闻不断被报道，中国女性也逐渐陷入恐婚状态，网络舆论中，表示不想结婚的大多为女性，她们认为结婚对于自己而言不但没有任何好处，反而会引火上身。随着男女对立问题不断热化，男女间的信任逐渐淡化，试问在这样一种对立的情况下，爱情怎么降临呢？中国近年来结婚登记人数的下降，反映出随着经济的发展以及阶层的固化，在人们心目中结婚不但不会改善生活，反而会降低自己的生活质量。同时，结婚成本也越来越高了，彩礼、嫁妆以及酒席等等，潜移默化地让人们认为不结婚可以省下一大笔钱和麻烦。

随着结婚率的下降，更多的社会问题都被暴露了出来。大多数人——尤其是年轻人，认为婚姻是一种累赘，所以婚姻破裂的情况也越来越多。结婚率最直接影响的就是生育率，恐婚一族的出现带来了丁克一族，结婚率的下降必然伴随着生育率的下降。一个社会是不能没有新鲜血液的，出生的婴儿少了，随着时间的推进，劳动力也开始减少，社会人口老龄化严重，税收减小，导致了人口红利减低，等到问题完全暴露出来后，将会严重影响到社会的发展。

国家也逐渐对人口老龄化问题重视起来，从“计划生育”到“开放二孩”再到鼓励二胎，我国的政策也正在随着国家的人口问题而逐渐完善。人们也不必过于担心结婚率的问题。同时，不被网络舆论影响到自身的思想是最重要的，并不是所有的男性都是坏人，也并不是所有的女性都喜欢追求男女对立。不要在这个舆论满天飞的时代失去了自我，从而耽误了自己的终身大事。

因为现在的年轻人都害怕这件事。因为社会上关于此事的负面新闻频频爆出，给他们对此事带来不好的印象，以致他们不再信任婚姻。而且，目前的社会诱惑又很多，经常会爆出出轨，家暴的新闻，不止要预防自己的老公，还有预防自己的老婆，甚者是各种的闺蜜都要预防，在社会的大染缸里，难免有一天会抵挡不住诱惑而犯错。所以，他们越来越恐惧婚姻。

而且，结婚以为着以前的生活方式什么的都要改变。可是，改变这件事情通常是很难的。并且，现在的人都 是不太情愿去改变现有的生活模式，改变是需要花一定的时间去适应的，多年以来形成的习惯是不想去随便改变的。你身边一定有天天吐糟这不好那不好，却场面不换工作的人，这就是典型。结婚就意味着婚后需要两个人一起生活，彼此的生活习惯都是不一样的。

随着经济和社会的发展，代际间的婚姻和生育观念发生了巨大的变化。对于很多“80后”、“90后”而言，晚婚、不婚等现象越来越常见，社会包容度也在提高，婚姻不再是唯一的选择。另一方面，现代社会的生活成本、育儿费用的增加，也是人们结婚意愿下降的原因之一。

事实上，现代人对婚姻或多或少有焦虑，对未来有不确定性，对未来的伴侣是否可以一起生活也不确定。以及对婚后生活质量下降的恐惧性，都给年轻人带来了一定的焦虑感。对于个人人生规划的不稳定性，加上离婚率的持续攀高，对于伴侣能否陪伴一生所产生的怀疑，再加上一直以来网络上对精致生活的肯定及追求，担心婚后生活质量降维，整天柴米油盐一地鸡毛，不再能追求单身时的精致生活，都成为恐惧婚姻的导火索。

1、恐婚情绪作祟

与结婚率不断降低相对应的是离婚率的不断提高，人们已经开始怀疑婚姻的美好，现在的社会外面诱惑力那么大，经常会爆出出轨，家暴的新闻，不止要预防自己的老公，还有预防自己的老婆，甚者是各种的闺蜜都要预防，在社会的大染缸里，难免有一天会抵挡不住诱惑而犯错。身边的朋友们也是分分合合，结婚又离婚，离婚有再婚的，听多了家长里短，就会越来越恐惧婚姻。

2、生活模式的改变

在步入婚姻之后，一个人的生活模式一定会发生改变，而这种改变往往是痛苦的，改变是需要花一定的时间去适应的，多年以来形成的习惯是不想去随便改变的。你身边一定有天天吐糟这不好那不好，却场面不换工作的人，这就是典型。结婚就意味着婚后需要两个人一起生活，彼此的生活习惯都是不一样的，隐私问题，婆媳问题等等都是需要自己做出改变的地方。