天猫当当网 深度学习推荐系统2.0 王喆 著 深度学习推荐模型 Embedding技术大模型AIGC通用智能与大模型丛书 电子工业出版社 正版书籍

《深度学习推荐系统2.0》由王喆撰写，是“通用智能与大模型丛书”系列的重要著作，由电子工业出版社出版。本书系统介绍了深度学习在推荐系统领域的最新进展，重点涵盖推荐模型设计、Embedding技术、图神经网络、序列建模等核心内容，并深入探讨了大模型与AIGC技术在推荐场景中的应用前景。作者结合工业界实战经验，以当当网推荐系统为典型案例，剖析了从特征工程到模型部署的全流程实践。全书理论扎实、案例丰富，既适合高校师生学习研究，也为算法工程师提供了可落地的技术方案，是理解现代智能推荐系统不可或缺的权威指南。