天猫机器学习与数据科学中的优化算法 斯蒂芬·J.赖特 著 数据分析机器学习优化算法梯度法随机梯度机器学习优化技术书籍 机械工业出版

《机器学习与数据科学中的优化算法》由斯蒂芬·J. 赖特著，机械工业出版社发行，系统介绍了现代数据科学与机器学习中的核心优化技术。本书聚焦于梯度法、随机梯度下降、近端方法、坐标下降等关键算法，深入剖析其理论原理与实际应用。作者结合严谨的数学推导与丰富的实例，帮助读者理解算法在复杂模型训练中的性能表现与收敛特性。内容覆盖监督学习、大规模数据处理及稀疏建模等典型场景，适合高年级本科生、研究生及研究人员阅读。该书兼具理论深度与实践指导价值，是掌握机器学习优化技术的重要参考书籍，为构建高效、可扩展的数据驱动模型提供了坚实基础。