天猫线性代数与数据学习 吉尔伯特 斯特朗 麻省理工学院 清华大学出版社 人工智能深度学习神经网络大数据的数学基础教材

《线性代数与数据科学》由麻省理工学院著名教授吉尔伯特·斯特朗（Gilbert Strang）撰写，清华大学出版社引进出版，是人工智能、深度学习、神经网络及大数据领域的核心数学基础教材。本书系统讲解向量、矩阵、线性变换、特征值与奇异值分解等关键概念，强调其在数据学习中的实际应用。斯特朗以清晰易懂的语言和丰富的实例，将抽象的数学理论与机器学习算法紧密结合，帮助读者建立坚实的数学直觉。无论是初学者还是研究人员，都能从中掌握支撑现代AI技术的数学工具，是理解数据驱动模型不可或缺的经典读物。